У овом упутству ћете научити све о Питхон скуповима; како се креирају, додајући или уклањајући елементе из њих и све радње извршене на скуповима у Питхону.
Видео: Комплети у Питхону
Комплет је неуређена колекција предмета. Сваки постављени елемент је јединствен (без дупликата) и мора бити непроменљив (не може се променити).
Међутим, сам сет је променљив. Из ње можемо додати или уклонити ставке.
Скупови се такође могу користити за извођење математичких операција скупова попут спајања, пресека, симетричне разлике итд.
Креирање Питхон скупова
Скуп се креира стављањем свих предмета (елемената) у витичасте заграде (), одвојених зарезом или помоћу уграђене set()функције.
Може имати било који број предмета и могу бити различитих типова (цели број, флоат, тупле, низ итд.). Али скуп не може имати променљиве елементе као листе, скупове или речнике као своје елементе.
# Different types of sets in Python # set of integers my_set = (1, 2, 3) print(my_set) # set of mixed datatypes my_set = (1.0, "Hello", (1, 2, 3)) print(my_set)
Оутпут
(1, 2, 3) (1.0, (1, 2, 3), „Здраво“)
Испробајте и следеће примере.
# set cannot have duplicates # Output: (1, 2, 3, 4) my_set = (1, 2, 3, 4, 3, 2) print(my_set) # we can make set from a list # Output: (1, 2, 3) my_set = set((1, 2, 3, 2)) print(my_set) # set cannot have mutable items # here (3, 4) is a mutable list # this will cause an error. my_set = (1, 2, (3, 4))
Оутпут
(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3) Трацебацк (најновији последњи позив): Датотека „“, ред 15, у ми_сет = (1, 2, (3, 4)) ТипеЕррор: унхасхабле типе: 'листа'
Стварање празног скупа је помало незгодно.
Празне коврџаве заграде ()створиће празан речник на Питхону. Да бисмо направили скуп без икаквих елемената, користимо set()функцију без икаквог аргумента.
# Distinguish set and dictionary while creating empty set # initialize a with () a = () # check data type of a print(type(a)) # initialize a with set() a = set() # check data type of a print(type(a))
Оутпут
Измена сета у Питхону
Комплети су променљиви. Међутим, с обзиром да су неуређена, индексирање нема никакво значење.
Не можемо приступити нити променити елемент сета помоћу индексирања или резања. Постављени тип података га не подржава.
Помоћу add()методе можемо додати један елемент, а помоћу методе више елемената update(). update()Метода може да се записе, листе, везе или друге скупове као свој аргумент. У свим случајевима се избегавају дупликати.
# initialize my_set my_set = (1, 3) print(my_set) # my_set(0) # if you uncomment the above line # you will get an error # TypeError: 'set' object does not support indexing # add an element # Output: (1, 2, 3) my_set.add(2) print(my_set) # add multiple elements # Output: (1, 2, 3, 4) my_set.update((2, 3, 4)) print(my_set) # add list and set # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8) my_set.update((4, 5), (1, 6, 8)) print(my_set)
Оутпут
(1, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8)
Уклањање елемената из скупа
Одређени предмет се може уклонити из скупа помоћу метода discard()и remove().
Једина разлика између њих је та што discard()функција оставља скуп непромењеним ако елемент није присутан у скупу. С друге стране, remove()функција ће изазвати грешку у таквом стању (ако елемент није присутан у скупу).
Следећи пример ће то илустровати.
# Difference between discard() and remove() # initialize my_set my_set = (1, 3, 4, 5, 6) print(my_set) # discard an element # Output: (1, 3, 5, 6) my_set.discard(4) print(my_set) # remove an element # Output: (1, 3, 5) my_set.remove(6) print(my_set) # discard an element # not present in my_set # Output: (1, 3, 5) my_set.discard(2) print(my_set) # remove an element # not present in my_set # you will get an error. # Output: KeyError my_set.remove(2)
Оутпут
(1, 3, 4, 5, 6) (1, 3, 5, 6) (1, 3, 5) (1, 3, 5) Трацебацк (последњи последњи позив): Датотека „“, ред 28, у КеиЕррор: 2
Слично томе, можемо уклонити и вратити предмет помоћу pop()методе.
Будући да је скуп неуређен тип података, не постоји начин да се одреди која ће ставка бити искочена. Потпуно је произвољно.
Такође clear()методом можемо уклонити све предмете из скупа .
# initialize my_set # Output: set of unique elements my_set = set("HelloWorld") print(my_set) # pop an element # Output: random element print(my_set.pop()) # pop another element my_set.pop() print(my_set) # clear my_set # Output: set() my_set.clear() print(my_set) print(my_set)
Оутпут
('Х', 'л', 'р', 'В', 'о', 'д', 'е') Х ('р', 'В', 'о', 'д', 'е' ) комплет()
Питхон Сет Оператионс
Скупови се могу користити за извођење математичких скуповних операција попут спајања, пресека, разлике и симетричне разлике. То можемо учинити помоћу оператора или метода.
Размотримо следећа два скупа за следеће операције.
>>> A = (1, 2, 3, 4, 5) >>> B = (4, 5, 6, 7, 8)
Сет Унион
Поставите Унион у Питхон
Унија А и Б је скуп свих елемената из оба скупа.
Спајање се врши помоћу |оператора. Исто се може постићи употребом union()методе.
# Set union method # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use | operator # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(A | B)
Оутпут
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Испробајте следеће примере на Питхон љусци.
# use union function >>> A.union(B) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # use union function on B >>> B.union(A) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Постави пресек
Постави пресек у Питхон-у
Пресек А и Б је скуп елемената који су заједнички у оба скупа.
Пресек се врши помоћу &оператора. Исто се може постићи употребом intersection()методе.
# Intersection of sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use & operator # Output: (4, 5) print(A & B)
Оутпут
(4, 5)
Испробајте следеће примере на Питхон љусци.
# use intersection function on A >>> A.intersection(B) (4, 5) # use intersection function on B >>> B.intersection(A) (4, 5)
Постави разлику
Постави разлику у Питхон-у
Разлика скупа Б од скупа А (А - Б) је скуп елемената који се налазе само у А, али не и у Б. Слично томе, Б - А је скуп елемената у Б, али не и у А.
Разлика се врши помоћу -оператора. Исто се може постићи употребом difference()методе.
# Difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use - operator on A # Output: (1, 2, 3) print(A - B)
Оутпут
(1, 2, 3)
Испробајте следеће примере на Питхон љусци.
# use difference function on A >>> A.difference(B) (1, 2, 3) # use - operator on B >>> B - A (8, 6, 7) # use difference function on B >>> B.difference(A) (8, 6, 7)
Подесите симетричну разлику
Подесите симетричну разлику у Питхону
Симетрична разлика А и Б је скуп елемената у А и Б, али не у оба (искључујући пресек).
Симетрична разлика се врши помоћу ^оператора. Исто се може постићи употребом методе symmetric_difference().
# Symmetric difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use operator # Output: (1, 2, 3, 6, 7, 8) print(A B)
Оутпут
(1, 2, 3, 6, 7, 8)
Испробајте следеће примере на Питхон љусци.
# use symmetric_difference function on A >>> A.symmetric_difference(B) (1, 2, 3, 6, 7, 8) # use symmetric_difference function on B >>> B.symmetric_difference(A) (1, 2, 3, 6, 7, 8)
Остале методе постављања Питхон-а
There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:
| Method | Description |
|---|---|
| add() | Adds an element to the set |
| clear() | Removes all elements from the set |
| copy() | Returns a copy of the set |
| difference() | Returns the difference of two or more sets as a new set |
| difference_update() | Removes all elements of another set from this set |
| discard() | Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set) |
| intersection() | Returns the intersection of two sets as a new set |
| intersection_update() | Updates the set with the intersection of itself and another |
| isdisjoint() | Returns True if two sets have a null intersection |
| issubset() | Returns True if another set contains this set |
| issuperset() | Returns True if this set contains another set |
| pop() | Removes and returns an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty |
| remove() | Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a KeyError |
| symmetric_difference() | Returns the symmetric difference of two sets as a new set |
| symmetric_difference_update() | Updates a set with the symmetric difference of itself and another |
| union() | Returns the union of sets in a new set |
| update() | Updates the set with the union of itself and others |
Other Set Operations
Set Membership Test
We can test if an item exists in a set or not, using the in keyword.
# in keyword in a set # initialize my_set my_set = set("apple") # check if 'a' is present # Output: True print('a' in my_set) # check if 'p' is present # Output: False print('p' not in my_set)
Output
True False
Iterating Through a Set
We can iterate through each item in a set using a for loop.
>>> for letter in set("apple"):… print(letter)… a p e l
Built-in Functions with Set
Built-in functions like all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() etc. are commonly used with sets to perform different tasks.
| Function | Description |
|---|---|
| all() | Returns True if all elements of the set are true (or if the set is empty). |
| any() | Returns True if any element of the set is true. If the set is empty, returns False. |
| enumerate() | Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair. |
| len() | Returns the length (the number of items) in the set. |
| max() | Returns the largest item in the set. |
| min() | Returns the smallest item in the set. |
| sorted() | Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself). |
| sum() | Returns the sum of all elements in the set. |
Python Frozenset
Фрозенсет је нова класа која има карактеристике скупа, али њени елементи се не могу мењати једном додељени. Док су корпе непроменљиве листе, фрозенсети су непроменљиви скупови.
Сетови који се могу мењати су непроменљиви, па се не могу користити као кључеви речника. С друге стране, фрозенсети се могу распршити и могу се користити као кључеви речника.
Фрозенсетс се могу креирати помоћу функције фрозенсет ().
Ова врста података подржава методе волим copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference()и union(). Будући да је непроменљив, нема методе које додају или уклањају елементе.
# Frozensets # initialize A and B A = frozenset((1, 2, 3, 4)) B = frozenset((3, 4, 5, 6))
Испробајте ове примере на Питхон љусци.
>>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset((1, 2)) >>> A | B frozenset((1, 2, 3, 4, 5, 6)) >>> A.add(3)… AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
