Како се користи функција Екцел НОРМ.ДИСТ -

Преглед садржаја

Резиме

Функција Екцел НОРМ.ДИСТ враћа вредности за нормалну функцију густине вероватноће (ПДФ) и нормалну кумулативну функцију расподеле (ЦДФ). ПДФ враћа вредности бодова на кривој. ЦДФ враћа подручје испод криве лево од вредности.

Сврха

Добити вредности и површине за нормалну дистрибуцију

Повратна вредност

Излаз нормалног ПДФ-а и ЦДФ-а

Синтакса

= НОРМ.ДИСТ (к, средње, стандардни_дев, кумулативно)

Аргументи

  • к - улазна вредност к.
  • значи - средиште дистрибуције.
  • стандард_дев - Стандардна девијација дистрибуције.
  • кумулативно - логичка вредност која одређује да ли се користи функција густине вероватноће или кумулативна функција расподеле.

Верзија

Екцел 2010

Напомене о употреби

Функција НОРМ.ДИСТ враћа вредности за нормалну функцију густине вероватноће (ПДФ) и нормалну кумулативну функцију расподеле (ЦДФ). На пример, НОРМ.ДИСТ (5,3,2, ТРУЕ) даје излаз 0,841 што одговара површини лево од 5 испод звонасте криве која је описана средњом вредностом 3 и стандардном девијацијом 2. кумулативна заставица је постављена на ФАЛСЕ, као у НОРМ.ДИСТ (5,3,2, ФАЛСЕ), излаз је 0,121 што одговара тачки на кривој на 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Излаз функције се визуализује цртањем звонолике криве дефинисане улазом у функцију. Ако је кумулативна застава постављена на ТРУЕ, повратна вредност једнака је површини лево од улаза. Ако је кумулативна застава постављена на ФАЛСЕ, повратна вредност је једнака вредности на кривој.

Објашњење

Нормални ПДФ је функција густине вероватноће у облику звона описана двема вредностима: средњом и стандардном девијацијом. Средња представља центар или "балансира тачку" дистрибуције. Стандардна девијација представља како намаз од око дистрибуције је око средњи. Површина под нормалном расподелом увек је једнака 1 и пропорционална је стандардној девијацији као што је приказано на доњој слици. На пример, 68,3% површине увек ће лежати у оквиру једне стандардне девијације средње вредности.

Проблеми модела модела функција густине вероватноће у непрекидним опсезима. Подручје под функцијом представља вероватноћу да се догађај догоди у том опсегу. На пример, вероватноћа да ће студент на тесту постићи тачно 93,41% је врло мала вероватноћа. Уместо тога, разумно је израчунати вероватноћу да студент постигне бодове између 90% и 95% на тесту. Под претпоставком да су резултати теста нормално распоређени, вероватноћа се може израчунати помоћу резултата функције кумулативне расподеле као што је приказано у доњој формули.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

У овом примеру, ако средину од 80 ин заменимо за μ, а стандардну девијацију од 10 ин за σ, онда је вероватноћа да студент постигне оцену између 90 и 95 од 100 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Слике љубазношћу вумбо.нет.

Занимљиви Чланци...